中国石油：昆仑大模型牵手DeepSeek

2月8日，中国石油昆仑大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署，为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新引擎，推动“数智中国石油”建设步入快车道。在应用层面，昆仑大模型的问答应用“行业大家”目前已新增DeepSeek深度推理能力。比如用户使用“行业大家”开展行业问答时，除了可以得到昆仑大模型生成的能源化工领域专业问答结果，还能自主选择切换至“深度思考”模式，体验知识推理、场景理解等AI服务。在模型层面，昆仑大模型的AI中台模型广场目前已上线DeepSeek-V3与DeepSeek-R1模型版本，并实现全尺寸适配，用户可基于AI中台调用DeepSeek模型API服务，并使用AI中台组件及工具构建智能体，以满足不同场景的需求。下一步，中国石油将加快行业大模型迭代升级，着力夯实智能化发展技术基础，聚焦能源化工主营业务，打造特色鲜明的应用场景和创新实践，努力为网络强国、数字中国建设作出新的更大贡献。

 中国石化：长城大模型接入DeepSeek

2月5日，中国石化完成DeepSeek在国产化算力环境上的部署，并接入长城大模型应用系统，在企业内部分批推广使用。在部署过程中，中国石化采用先进的推理加速技术，大模型的推理计算效率提升近一倍，显著增强了模型的应用支撑能力。为验证DeepSeek-R1在石油化工行业的适配性，中国石化编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对模型进行了全面深度测试。测试结果显示，DeepSeek-R1对石油化工行业知识的理解能力较强，综合回答准确度较高。此外，中国石化还利用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行智能解析，探索行业数据集的高质量构建。测试表明，DeepSeek大模型在识别石油化工行业的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率较高，能够有效支撑行业数据集建设和行业模型训练。下一步，中国石化将进一步完善人工智能技术体系，提升石油化工行业大模型的训练质量，实现深度推理与行业认知的深度融合。同时，将充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提升地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业向智能化、数字化转型。